Kampanya grubu Global Witness, platformun en çok ilgilenen adaylara açık pozisyonları göstermek için tasarlanan algoritmalarından birinin mesleğe ilişkin klişelere dayalı belirli bir cinsiyeti tercih ettiğini söyledi.
Örneğin, bir tamirci ilanına bakanların yüzde 96'sı erkekken, kreş hemşiresi ilanını görenlerin yüzde 95'i kadındı.
Psikolog reklamlarının da kadınlara gösterilmesi çok daha olasıydı, ancak pilot iş ilanları esas olarak erkekleri hedef aldı.
Facebook, bulguları gözden geçirdiğini ve iş ilanı sistemini haftalar içinde güncellemeye hazırlandığını söyledi.
Bağımsız kariyer web sitesi Careersmart tarafından yapılan araştırmaya göre, Birleşik Krallık'ta teknisyenlerin yaklaşık yüzde 99'u ve pilotların yüzde 91'inin erkek olduğu tahmin ediliyor.
Kreş hemşirelerinin yaklaşık yüzde 97'si ve psikologların yüzde 87'si ise kadın.
Ancak Londra merkezli Global Witness, Facebook'un ayrımcılık yasalarını ihlal etmiş olabileceğini, Eşitlik ve İnsan Hakları Komisyonu'na (EHRC) ve Bilgi Komisyonu'na şikayette bulunduğunu belirtti.
Eleştirmenler, sorunlardan birinin, özellikle Silikon Vadisi'ndeki teknoloji firmalarının erkek çalışanların egemen olduğu işgücüne sahip olması olduğunu savunuyor.
Sheffield Üniversitesi'nde yapay zeka ve robotik fahri profesörü Noel Sharkey, Telegraph'a “Büyük teknoloji çalışanları çoğunlukla az yaşam tecrübesi olan genç inek erkeklerdir.” dedi.
'Daha çeşitli bir teknoloji popülasyonu ile birçok karar hatasından kaçınılabilir.'
ESET'te bir siber güvenlik uzmanı olan Jake Moore, MailOnline'a şunları söyledi: "Facebook'un, yalnızca beslemelere yerleştirilen reklamlardan elde ettiği gelir akışını en üst düzeye çıkarmaya odaklanan bir iş modeli var.
'Bir Facebook akışının bir günde görüntüleyebileceği kadar çok reklam var, bu yüzden müşteri tarafından talep edilenleri ve belirli bir kullanıcı için seçilenleri uyarlama eğilimindeler.
Ancak, bu son araştırma açıkça gösteriyor ki, bilinçsiz ya da başka türlü, olmadığı varsayıldığında bile karar vermede yer alan önyargılar var."
Raporda vurgulanan bu tür hatalar, tamamen adil olması gereken yapay zeka gibi gelecekteki teknolojiler de dahil olmak üzere etrafımızda böyle bir önyargı olduğunu gösteriyor.
Global Witness, sistemin, Facebook algoritmasının cinsiyete dayalı kalıplaşmış işleri bulmasının yanı sıra, kampanyacıların kasıtlı olarak ayrımcı iş ilanları yayınlamasını da engelleyemediğini söyledi.